Metodologi Penyelidikan dan Analisis Data : Analisis Data

Konsep, Teknik & Tips

ada banyak cara bagaimana data mentah boleh dimanipulasikan. oleh sebab itu, penting dilakukan dengan berhati-hati.

Konsep :

de-synthesizing data @ menarik maklumat @ fakta untuk menjawab persoalan kajian

·        untuk menjadikan ia menarik, cari keyword.

Metod pula untuk susun fakta dan gambarajah bagi menjawab persoalan kajian.

·        susun fakta seperti lokasi, sejarah, keluasan (asas)

·        satu proses yang sistematik untuk guna data bagi menjawab persoalan kajian

·        satu cara untuk kupas persoalan kajian dengan menggunakan data dan fakta yang terkumpul

Kategori Analisis Data

• naratif : menceritakan, memperihalkan (undang-undang, seni)
• deskriptif (empirikal, saintifik, objektif) : menerangkan, menjelaskan (sains sosial)
• statistical/mathematical <SPSS> : (sains tulen)
• audio-optical (maklumat pandang dengar) : (telekomunikasi, gelombang dengar bunyi, astronomi)

#deskriptif juga boleh menjadi kuantitatif melalui pengiraan seperti purata, frekuansi, mod, median

Prinsip Menganalisis Data

Matlamat analisis

• menjelaskan hubungan sebab musabab (WHY?)
• menghubungkan kajian dengan dunia sebenar
• membuat ramalan/jangkaan kepada dunia sebenar berdasarkan penyelidikan
• mencari jawapan kepada sesuatu masalah (problem oriented research)
• melakukan kesimpulan ke atas sesuatu peristiwa dunia
• mempelajari sesuatu daripada sesuatu masalah

data tidak dapat “bercakap”

•     analisis bantu data bercakap secara saintifik (reasoning/argument) dengan pengkaji berikan

ü  define – definisi

ü  interpret – intepretasi (penyelidikan etnografi)

ü  evaluate – menilai

ü  illustrate – menggambarkan (gambarajah/kes study)

ü  discuss – membincangkan (satu atau dua pembolehubah)

ü  explain (lebih 2 variables) – menerangkan (details)

ü  clarify – menjelaskan (menjernihkan @ mencerahkan)

ü  contrast – membezakan

4 Elemen

1. data/information (what, who, where, how)
2. scientific reasoning/argumen (why)
3. finding (answer to why)
4.  lesson/conclusion (so what, so how? therefore...)

Panduan Analisis Data

• analisis jangan memperihalkan sahaja
• kupas objektif dan pemasalah kajian
• kenalpasti fenomena yang perlu dikaji
• bayangkan jangkaan hasil analisis
• sahkan penemuan kajian dengan data
• JANGAN tulis sesuatu yang tidak disokong dengan data atau sesuatu yang lari dari data

kebanyakan??? lebih daripada separuh guna peratusan (%)

Apabila menganalisis data

• Objektif
• Tepat
• Benar
• Asingkan fakta dengan pendapat
• Avoid ‘wrong’ reasoning/argument (contoh: mistakes in interpretation)

Bagaimana cara mengelakkan daripada melakukan kesilapan ketika menganalisis data

• pastikan benar-benar faham dengan pemasalahan kajian dan operasi konsep-konsep yang terlibat
• baca sorotan literatur tentang data-data yang hampir sama dianalisis
• nilai beberapa teknik analisis dan pilih yang paling sesuai untuk menjawab pemasalahan kajian
•  ketahui kekurangan dan kelebihan sesuatu teknik
• BERTANYA!
• melakukan pilot study
•  jangan mulakan penyelidikan sehingga tahu bagaimana analisis data yang akan diperolehi